Ostatnio bardzo głośno jest na temat rozwiązania Chat GPT oraz modelu GPT 4 i jego nowszych wersji. Przyjrzyjmy się teraz Gemini, czyli rozwiązaniu opartemu na sztucznej inteligencji i uczeniu neuronowym od firmy Google.
Na sam początek zauważyliśmy, testując rozwiązanie od giganta znanego przede wszystkim ze znakomitej wyszukiwarki, że odpowiedzi na nawet złożone pytania są udzielane zdecydowanie szybciej niż w Microsoft Copilot, a przynajmniej w jego darmowej wersji. Copilot jest oparty na GPT 4 i jego nowszych wersjach.
Rozwiązanie od Google lepiej i dokładniej rozumie też naturalny język, jakim użytkownik zadaje różne pytania np. o specyfikację sprzętu, program telewizyjny, propozycję fragmentu kodu programistycznego w jakimś języku programowania itd. Tłumaczenie w Google translatorze od kilku lat między nawet tak różnymi językami jak chiński i polski też wypada w sposób pozwalający na porozumienie bez wielkich trudności. Gemini jeszcze poprawia ten stan rzeczy.
Gemini pisze nawet ciekawe artykuły, zacytujmy zatem tutaj taki niedługi tekst, który pozwoli wam, drodzy czytelnicy przyjrzeć się jego możliwościom.
Nie jest w stanie jeszcze zastąpić osoby piszącej i gromadzącej dla was konkretne informacje, tekst jest dość bezosobowy i podaje twarde fakty, niewiele tam halucynacji czy chwalenia lub krytyki jakiegoś rozwiązania, ale nie ma też tam tej nieuchwytnej ludzkiej charakterystyki, dzięki czemu wiemy, że tekst pisze człowiek, a nie wiemy kto konkretnie, natomiast dobrze widać, że chociaż poprawny, to został stworzony przez narzędzia sztucznej inteligencji. Redaktorów treści jeszcze to rozwiązanie również nie zastąpi, ale już dziś może być świetną pomocą w syntetyzowaniu i tworzeniu treści, które chcemy przekazać w szeroki świat.
Jak zatem przedstawia się Google Gemini?
Google Gemini to najnowszy i najbardziej zaawansowany model językowy stworzony przez firmę Google. Ten potężny system AI wyznacza nowe standardy w dziedzinie przetwarzania języka naturalnego, oferując użytkownikom szeroki wachlarz możliwości, które wykraczają daleko poza proste odpowiadanie na pytania.
Co to jest Google Gemini?
Gemini to wielomodowy model językowy, co oznacza, że jest w stanie przetwarzać i generować różne rodzaje danych, takie jak tekst, kod, a nawet obrazy. Został stworzony w oparciu o najnowsze osiągnięcia w dziedzinie głębokiego uczenia się i architektury neuronowych sieci. Dzięki temu Gemini jest w stanie zrozumieć kontekst, intencje użytkownika oraz generować odpowiedzi, które są zarówno trafne, jak i kreatywne.
Jakie są możliwości Google Gemini?
- Tworzenie różnorodnych treści: Gemini może być wykorzystywany do generowania tekstów kreatywnych, takich jak wiersze, scenariusze czy artykuły blogowe. Może również tworzyć różnego rodzaju kody programistyczne, tłumaczyć języki obce oraz streszczać długie teksty,
- Rozumienie złożonych zapytań: Dzięki zaawansowanym algorytmom Gemini jest w stanie zrozumieć nawet najbardziej złożone pytania i polecenia, które są sformułowane w języku naturalnym,
- Uczenie się na podstawie kontekstu: Gemini jest w stanie uczyć się na podstawie kontekstu rozmowy, co pozwala mu na generowanie bardziej spersonalizowanych i trafnych odpowiedzi,
- Współpraca z innymi narzędziami: Gemini może być zintegrowany z innymi narzędziami i usługami, co pozwala na tworzenie bardziej złożonych i zaawansowanych aplikacji.
Co wyróżnia Google Gemini?
- Wielomodowość: Jedną z najważniejszych cech Gemini jest jego wielomodowość. Dzięki temu model może przetwarzać i generować różne rodzaje danych, co otwiera nowe możliwości zastosowania,
- Skalowalność: Gemini został zaprojektowany tak, aby mógł być skalowany w zależności od potrzeb. Dzięki temu może być wykorzystywany zarówno do prostych zadań, jak i do bardziej złożonych projektów,
- Efektywność: Gemini jest bardzo efektywnym modelem, co oznacza, że może przetwarzać duże ilości danych w krótkim czasie.
Zastosowania Google Gemini
Możliwości zastosowania Google Gemini są praktycznie nieograniczone. Model ten może być wykorzystywany w wielu dziedzinach, takich jak:
- Obsługa klienta: Gemini może być wykorzystany do tworzenia chatbotów, które są w stanie prowadzić naturalne rozmowy z klientami i odpowiadać na ich pytania,
- Edukacja: Gemini może być wykorzystany do tworzenia narzędzi edukacyjnych, takich jak wirtualni tutorzy czy systemy tłumaczeniowe,
- Kreatywna praca: Gemini może być wykorzystany przez pisarzy, programistów, a nawet artystów do generowania nowych pomysłów i treści,
- Nauka: Gemini może być wykorzystywany do przyspieszania badań naukowych poprzez analizę dużych ilości danych.
Podsumowanie
Google Gemini to przełomowy model językowy, który otwiera nowe możliwości w dziedzinie sztucznej inteligencji. Dzięki swoim zaawansowanym funkcjom i możliwością zastosowania, Gemini ma potencjał, aby zrewolucjonizować wiele dziedzin naszego życia.
Jak widać taki szkieletowy tekst, który Gemini z siebie wyrzuciło dla nas w ciągu około 1,5 do dwóch sekund stanowi dobry materiał syntetyczny, ale daleko mu jeszcze do tych grup docelowych, których rozumienie złożonego języka naturalnego w przypadku trudniejszych zagadnień jest niższe. Taki tekst trzeba jeszcze uprościć językowo, trudniejsze frazy i sformułowania zastąpić bardziej zrozumiałymi, a jednocześnie opisującymi dane zagadnienie, w naszym przypadku możliwości i zastosowanie Google Gemini.
Celowo zostawiamy cytowany fragment napisany Przez AI od Google, abyście mogli przekonać się, że to rozwiązanie może być naprawdę pożyteczne. Nie napisze za nas w pełni wartościowej pracy domowej, projektu na zaliczenie czy np. kompletnego artykułu, ale stworzy solidne ramy i dostarczy materiałów, aby oddać później użytkownikom czy recenzentom treści wyższej jakości.
Korzystanie z rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji zawsze wymaga też weryfikacji treści przed publikacją informacji, które chcemy wykorzystać. Chociaż to świetne rozwiązania, które zgromadziły olbrzymią furę danych, to nadal mogą mylić się, źle rozumieć nasze pytania lub po prostu halucynować, gdy nie posiadają wiedzy na temat zagadnienia o które są odpytywane.
- Czas dostępu: 10.09.2024, godz. 10:00 UTC
Materiał powstał w ramach projektu „